豆包大模型重磅升級，并推出創(chuàng)新性的“區(qū)間定價”模式 ，打響了一場平衡成本與性能的“價值戰(zhàn) ”。

　　6月11日
，字節(jié)跳動旗下火山引擎舉辦Force原動力大會 。會上，豆包大模型家族全面升級 ，火山引擎發(fā)布了豆包大模型1.6、豆包視頻生成模型Seedance 1.0 Pro 、實時語音與播客等新模型
，并升級了Agent（智能體）開發(fā)平臺等AI云原生服務
。除了主論壇外，本次大會還將舉辦多場從技術(shù)革新到行業(yè)場景落地的分論壇 ，涉及芯片
、汽車、智能終端 、軟件應用等領(lǐng)域的眾多企業(yè)合作伙伴。

　　綜合來看
，本次大會的核心關(guān)鍵詞有三個，分別是性能升級
、成本下降、應用普惠 。性能升級上 ，權(quán)威測評成績顯示，豆包1.6—thinking的表現(xiàn)已躋身全球前列；成本下降上
，豆包1.6首創(chuàng)按“輸入長度
”區(qū)間定價，使綜合使用成本降至豆包1.5深度思考模型的三分之一；AI普惠上 ，在性能與成本的雙重加持下
，有望加速智能體的大規(guī)模應用落地
。

　　豆包大模型1.6發(fā)布，性能躋身全球前列

　　會上 ，最受關(guān)注的當屬豆包大模型1.6系列的重磅發(fā)布。

　　其中
，豆包1.6是全功能綜合模型，支持256K長上下文 ，能夠自適應思考（即自動判斷是否開啟深度推理）；豆包1.6—thinking則強化深度推理
，編碼 、數(shù)學
、邏輯能力顯著提升，支持復雜智能體構(gòu)建；豆包1.6—flash則是極速版本 ，具有低延遲特點
，適用于智能客服、語音助手等實時交互場景 。

　　據(jù)會上披露的多項權(quán)威測評成績，在復雜推理 、競賽級數(shù)學、多輪對話和指令遵循等測試集上 ，豆包1.6—thinking的表現(xiàn)已躋身全球前列
。

　　此外，豆包1.6還在多模態(tài)能力上取得了新突破
，支持實時視頻通話分析
、商品圖片同款識別等。據(jù)火山引擎總裁譚待介紹，豆包1.6系列模型支持多模態(tài)理解和圖形界面操作 ，能夠理解和處理真實世界問題 。此前
，豆包1.5的多模態(tài)能力在60個公開評測基準中取得38項最佳成績，已廣泛應用在電商識圖、自動駕駛數(shù)據(jù)標注 、門店巡檢等場景。圖形界面操作能力則讓豆包1.6進一步具備“行動力”
。

　　除了豆包大模型1.6系列 ，視頻生成模型Seedance 1.0 pro也在本次大會上亮相。在國際知名評測榜單Artificial Analysis上
，Seedance在文生視頻
、圖生視頻兩項任務上均排名首位，超越了谷歌的Veo3、快手的可靈2.0等優(yōu)秀模型 。

　　使用成本下降至1/3 ，首推“區(qū)間定價 ”

　　一直以來
，豆包大模型都在積極推動降低成本，屢屢刷新行業(yè)價格底線
。本次大會 ，豆包大模型1.6的價格體系也成了關(guān)注焦點。

　　會上
，譚待表示，通過技術(shù)和商業(yè)的雙重創(chuàng)新 ，豆包1.6首創(chuàng)按“輸入長度
”區(qū)間定價，深度思考 、多模態(tài)能力與基礎(chǔ)語言模型統(tǒng)一價格 。這一定價體系打破了行業(yè)的定價規(guī)則
，讓企業(yè)以更低成本獲取更強AI能力
。

　　具體來看，根據(jù)以往的模型定價機制 ，大模型按tokens（文本基本處理單元）收費
，輸入輸出的tokens數(shù)量直接決定成本。例如輸入1000字的中文文本約生成1500個tokens，而輸出1000字則需約1500個tokens ，上下文長度是成本的核心變量 。

　　而根據(jù)豆包大模型1.6的定價策略
，其主要有兩大核心特點：

　　一是統(tǒng)一價格，消除功能溢價
。這意味著 ，無論是否開啟深度思考或多模態(tài)功能
，豆包大模型1.6的token價格完全一致，打破行業(yè)慣性 ，讓企業(yè)無需為非必要功能支付額外成本。

　　二是分區(qū)調(diào)度
，可精準匹配需求 。豆包大模型1.6將定價區(qū)間按照輸入長度分為0—32K區(qū)間
、32K—128K區(qū)間和128K—256K，價格隨著輸入長度的增加而增加
。其中 ，在企業(yè)使用量最大的0—32K輸入?yún)^(qū)間，豆包1.6的輸入價格為0.8元/百萬tokens、輸出8元/百萬tokens
，綜合成本只有豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。

　　豆包1.6與豆包1.5thinking綜合使用成本對比

　　此外，Seedance 1.0 pro模型每千tokens僅0.015元 ，每生成一條5秒的1080P視頻只需3.67元
，為行業(yè)最低 。

　　譚待表示，之所以按“輸入長度”區(qū)間定價 ，是因為火山引擎觀察到
，模型成本存在“成本遞增效應 ”，即隨著上下文長度增加 ，模型處理每個token的計算復雜度呈指數(shù)級上升。例如有些模型在處理超過128K tokens時收費翻倍
，因其注意力機制需與前文所有tokens進行關(guān)聯(lián)計算
。“當前，超過80%的企業(yè)調(diào)用請求集中在32K tokens以內(nèi)。若能針對這一主流區(qū)間優(yōu)化調(diào)度 ，可顯著降低整體成本 。
”譚待說
。

　　因此
，豆包大模型1.6通過區(qū)間定價模式，能夠在性能與成本之間取得平衡 ，從而精準匹配企業(yè)需求分布。

　　加速Agent的大規(guī)模落地

　　“豆包1.6的定價策略不僅是一次簡單的降價，更是AI普惠的戰(zhàn)略升級 。”字節(jié)跳動火山引擎表示
。

　　業(yè)內(nèi)人士普遍認為
，2022年年底，Chat GPT的橫空出世引爆了AI大模型 ，經(jīng)過兩年多技術(shù)迭代
，如今AI智能體已成為行業(yè)焦點和落地方向。2025年是智能體爆發(fā)元年，智能體在金融 、汽車
、教育、港口 、礦山
、運營、客服等多個領(lǐng)域密集涌現(xiàn) 。

　　然而 ，在AI智能體快速發(fā)展的當下
，規(guī)模化落地面臨多重挑戰(zhàn)
。根據(jù)行業(yè)觀察，企業(yè)級Agent的實際應用成本壓力尤為突出 ，單個Agent每日token消耗成本可達20美元。IDC數(shù)據(jù)顯示
，2024年中國AI智能體市場規(guī)模僅50億元，遠低于預期 ，反映出企業(yè)對高成本的觀望心態(tài) 。

　　因此
，豆包大模型1.6的定價策略錨定成本高這一痛點，以上下文長度為核心的分區(qū)間定價模式 ，使企業(yè)使用成本降至行業(yè)平均的1/3左右，有望加速Agent的大規(guī)模落地應用
。

　　事實上
，豆包大模型近年來在市場上不斷“攻城略地 ”，使用量也呈現(xiàn)出爆發(fā)性增長的態(tài)勢 ，據(jù)火山引擎披露
，豆包大模型日均tokens調(diào)用量從去年12月的4萬億飆升至2025年5月的16.4萬億。年增長率超300% 。

　　同時，火山引擎也憑借快速增長的勢頭 ，“攪動”著云市場原有的市場格局。IDC發(fā)布的《中國公有云大模型服務市場格局分析
，2025年一季度》報告顯示，2024年中國公有云大模型調(diào)用總量達到114.2萬億tokens ，其中火山引擎占據(jù)46.4%的市場份額
，位列第一，調(diào)用量幾乎等于阿里云與百度云之和
。

　　業(yè)內(nèi)人士分析稱 ，正如豆包1.0以極致性價比開啟了大模型的規(guī)模調(diào)用時代
，豆包1.6在性能與成本上的優(yōu)化，或?qū)⒓铀貯gent的大規(guī)模落地 ，降低企業(yè)AI應用門檻，進而鞏固火山引擎在AI云原生基礎(chǔ)設施領(lǐng)域的領(lǐng)導地位。

（文章來源：證券時報）