端側大模型應用賽道現新融資 。

　　近日 ，面壁智能宣布
，完成新一輪數億元融資，本輪融資由洪泰基金 、國中資本
、清控金信和茅臺基金聯合投資
。

　　對于本輪融資的完成 ，面壁智能CEO兼聯合創始人李大海認為，面壁智能是目前市場上少數還能持續順利融到資的大模型企業
，“在DeepSeek出現之后，大模型公司事實上都面臨著融資困難的問題。面壁智能能順利融資 ，反映出公司堅持走的‘端側路線’被市場看好 。 ”

　　面壁智能成立于2022年
，專注大模型技術創新與應用轉化。創始團隊出身于清華系，來自清華大學自然語言處理實驗室
。此前曾任職于知乎的李大海 ，于2023年出任面壁智能CEO。另一名聯合創始人、首席科學家劉知遠
，則是清華大學計算機科學與技術系副教授 。

　　今年1月，面壁智能發布了首個端側全模態模型“小鋼炮
”MiniCPM-o 2.6 ，以8B規模實現全模態實時交互
。據公司方面介紹
，截至目前，面壁小鋼炮MiniCPM系列全平臺下載量累計破1000萬。

　　在端側AI的商業化布局上 ，面壁智能亦進展迅速 。

　　李大海介紹
，在汽車領域，公司今年發布了“小鋼炮超級助手cpmGO” ，是一個落地車端的純端側智能助手，基于MiniCPM
，在車規級SoC上本地完成語音 、視覺、車控推理，帶來與云端全面對齊的“原生端側體驗 ”
。

　　為了加速端側模型在汽車領域的落地速度 ，面壁智能還與高通
、英特爾、聯發科技 、梧桐車聯
、德賽西威、中科創達 、安波福等標桿企業展開合作。今年4月
，搭載端側模型的量產車型長安馬自達MAZDA EZ-60正式亮相 。

　　“在具身機器人領域，我們攜手加速進化機器人 ，打造出完整具身智能的先驅方案
，具身機器人能夠根據人類語音命令，選擇不同顏色小球 ，開球
、簡單控球、指定門框射門
，還能夠實現基于真實場景的多輪次大模型文本交互，語音回復或任務執行 ，領先業內實現高效端側模型在人形機器人上的應用
。”李大海說。

　　此前
，面壁智能一直強調“端側大腦
”，從技術原理上看 ，它與傳統的云端大模型主要區別有哪些？

　　李大海認為，在任何技術領域
，把一個較大的東西做小都是一件非常難的事情，大模型也不例外 ，需要從算法 、架構
、數據、訓練 、甚至諸多工程層面創新
，才能讓大模型知識密度持續提升，從而讓“即使模型參數變小 ，也能實現效果
、性能比肩云端模型成為現實”；讓終端設備無需聯網就能擁有與“持續看、實時聽 、自然說 ”能力；也為諸如汽車、手機
、機器人等廣泛的終端場景帶來了更低成本、更高可靠性與更好隱私程度的AI體驗 。

　　比如
，在數據層面，為了能更加低成本 、高效的訓練 ，面壁智能通過技術手段去篩選對提升模型效果最有效的數據
，實現高效訓練的目標；在模型訓練方面，也會采用類似于風洞實驗的訓練手段 ，快速探索和驗證最有效的模型配置
。

　　在模型壓縮
、推理速度提升等方面
，李大海介紹，MiniCPM 3.0僅4B參數 ，在自然語言理解、知識 、代碼
、數學等多項能力上對GPT-3.5實現趕超。

　　“端側模型與硬件結合，是目前相對清晰的商業模式
，也相信諸如汽車、手機等目前也是落地端側模型的最佳領域之一 。未來，我們會持續與車企 、合作伙伴和芯片廠商協同 ，在能力適配
、端側性能穩定性等方面開展更加深入的合作。
”

　　《科創板日報》記者了解
，在端側大模型方面，DeepSeek R2通過架構創新、國產芯片適配和極致壓縮技術 ，實現了在手機 、車機
、工業控制器等邊緣設備上的部署
。

　　云天勵飛作為“深圳人工智能第一股”
，主營業務是利用芯片和算法能力給政務類場景提供視覺解決方案。近年來，其將業務拓展到邊緣AI領域 ，通過自研邊緣訓推芯片和多模態大模型
，賦能AI模盒，并計劃將大模型賦予到耳機、智能手表和智能音箱等AIoT產品上 。

　　自2024年以來 ，面壁智能已完成3輪融資
，投資方包括智譜 、知乎、哈勃投資
、北京市人工智能產業投資基金等
。

　　值得一提的是，本次面壁智能的融資中出現了茅臺的身影。作為投資方之一的茅臺基金 ，是由茅臺集團與建行旗下的建信信托發起設立的私募股權投資基金 。

　　財聯社創投通顯示，成立以來
，茅臺基金參與投資19個項目
。從參投項目的領域來看，茅臺基金的出手集中在生物醫藥、新消費及餐飲食品領域。在人工智能產業鏈 ，茅臺基金此前還曾出手從事AI智能視覺芯片等開發的稻源科技 。

（文章來源：財聯社）