當地時間5月30日 ，瑪麗·米克爾（Mary Meeker）發布了長達340頁的“AI趨勢報告”。報告顯示
，AI的發展速度前所未見，用戶增長 、使用量和資本支出均呈現出爆炸式增長 ，其影響力可能遠超技術本身 。

　　瑪麗·米克爾是美國風險投資家，曾就職于摩根士丹利和凱鵬華盈（Kleiner Perkins）
，于2018年創立了自己的風投公司邦德資本（BOND）
。她主要專注于互聯網與新技術領域投資，被譽為“互聯網女王 ”。

　　AI發展速度前所未有

　　報告顯示 ，在消費者
、開發者、企業和政府部門中
，AI的使用正在前所未有地激增 。與互聯網1.0革命的技術起步于美國，然后穩步向全球擴散不同的是 ，ChatGPT一下子登上了世界舞臺
，并在全球大部分地區同時增長。

　　具體來看，作為衡量算力的基本計量單位 ，浮點運算次數在2010年以后開始增速顯著增加
，年增長率達到360%
。

　　值得注意的是，ChatGPT年搜索量達到3650億的時間為兩年 ，而谷歌用了11年
，ChatGPT的增速是谷歌的5.5倍。

　　如果以美國計算相關專利授權數量為例，可以發現 ，第一次加速是在1995年，標志著互聯網時代的開始 。2004年起
，其增速放緩，標志著互聯網時代的發展也開始變慢
。在2022年ChatGPT發布之后 ，專利數量又一次開始爆發式增長
，而且比1995年那次更快。

　　AI用戶的增速同樣前所未有，ChatGPT的用戶數量曾在17個月內翻了8倍 。

　　中國正在引領開源競賽

　　為何說AI爆炸式發展的影響力可能遠超技術本身？

　　瑪麗·米克爾在報告中直言 ，在開源模型領域
，中國正在引領開源競賽
。

　　在瑪麗·米克爾看來，OpenAI的GPT-4或Anthropic的Claude等閉源模型通常性能更強 、更易于使用 ，因此也受到企業、消費者和政府青睞。但閉源模型往往需要數月的計算時間和數百萬美元的支出
，并且還是一個不透明的“黑箱
” 。

　　隨著大語言模型的成熟和競爭的加劇，開源模式因其較低的成本
、不斷迭代的功能以及對開發人員和企業更廣泛的可及性而興起
。此類模式可供任何人免費使用、修改和構建 ，因此普遍受到初創企業 、研究人員/學者和獨立開發人員的青睞。

　　再看國內各AI公司
，開源模型已成為主要發力方向之一 。

　　5月29日，DeepSeek宣布 ，DeepSeekR1模型已完成小版本升級，當前版本為DeepSeek-R1-0528
。據介紹
，DeepSeek-R1-0528仍然使用2024年12月所發布的DeepSeek V3 Base模型作為基座，但在后訓練過程中投入了更多算力 ，顯著提升了模型的思維深度與推理能力。更新后的R1模型在數學
、編程與通用邏輯等多個基準測評中取得了當前國內所有模型中首屈一指的優異成績
，并且在整體表現上已接近其他國際頂尖模型 。

　　而與舊版本的DeepSeek-R1保持一致，此次團隊的開源倉庫（包括模型權重）仍然統一采用MIT License ，并允許用戶利用模型輸出、通過模型蒸餾等方式訓練其他模型。

　　5月14日晚
，阿里正式開源通義萬相Wan2.1-VACE，單一模型可同時支持文生視頻 、圖像參考視頻生成
、視頻重繪、視頻局部編輯 、視頻背景延展以及視頻時長延展等全系列生成和編輯能力
。

　　此前 ，阿里亦于4月開源新一代混合推理模型Qwen 3（千問3）。截至4月底
，阿里通義已開源200余個模型，全球下載量超3億次 ，千問衍生模型數超10萬個
，成為全球最大的開源模型族群 。

　　智譜華章也在4月14日集中開源GLM-Z1-Air等模型，包括9B與32B尺寸 ，涵蓋基座模型
、推理模型和沉思模型
。以上開源模型可免費用于商業用途、自由分發，為開發者提供了最大的使用和開發自由度。

　　據悉
，此次模型開源后，智譜華章的GLM-4開源倉庫已經在GitHub上斬獲超過6000顆星星 。最新模型上線智譜開放平臺bigmodel后 ，當天有超過6000家企業和開發者接入
，調用tokens日增幅超100%
。