近日 ，著名的科技巨頭——微軟傳出了“圈地埋糞”的消息。

　　微軟的“圈地埋糞 ”計劃令人瞠目結舌 。這家科技巨頭與Vaulted Deep公司合作，收集人類和動物糞便以及其他有機廢物
，將其制成生物泥漿后深埋地下。

　　這些生物泥漿將被高壓注入地下約1500米的巖層中永久封存，以防止這些有機廢棄物在地表分解時釋放溫室氣體
。

　　根據協議 ，Vaulted Deep將在2038年前協助微軟處理超400萬噸的碳當量
，整個項目預計耗資17億美元。這種做法不僅能幫助微軟獲取碳信用額，還能通過美國45Q稅收碳信用機制獲得稅收抵免 。

　　為降碳 ，各國還有哪些奇葩碳抵消

　　微軟這一“圈地埋糞”的碳抵消方案
，實際上折射出全球科技企業在氣候危機下的創新焦慮與責任困境
。當算力需求呈指數級增長，傳統減排手段已難以抵消AI發展帶來的巨大環境債務 ，企業不得不探索超越常規的解決路徑。

　　除了微軟的“糞便埋地
”計劃
，世界各地還出現了各種奇葩的碳抵消方法 。

　　類似非常規的碳抵消方法在全球層出不窮：冰島將二氧化碳轉化為巖石永久封存；瑞士公司從大氣中直接捕捉碳制成碳酸飲料，甚至出現“鯨魚碳信用”計劃——通過保護鯨魚促進海洋碳吸收……

　　在冰島 ，Carbfix通過將碳排放轉化為巖石
，以一種簡單 、經濟高效的方式捕獲和存儲碳排放
。其首席執行官解釋，我們的技術從排放中提取二氧化碳并將其溶解在水中 ，從而有效地制造碳酸水。然后將水注入特定的巖層中，這些巖層與二氧化碳發生反應并將其轉化為石頭 。我們已經對此進行了十多年的測試和應用
，并且可以在不到兩年的時間內將二氧化碳變成石頭
。

　　瑞士公司Climeworks正在清除大氣中現有的二氧化碳，并將其以巖石的形式儲存在地下 ，部分二氧化碳還被瑞士的可口可樂公司用于制作碳酸飲料。

　　“鯨魚碳信用 ”計劃把每一頭鯨都視為碳匯 。鯨魚體重可達28噸、壽命超過100歲
、有大型飛機那么大
。像所有生物一樣
，它們巨大的生物量主要由碳組成，研究人員認為鯨魚可能是遠洋中最大的生物碳庫 ，負責儲存地球總碳量的22%。企業可購買這些“鯨魚碳信用
”來抵消排放
，于是，保護鯨魚既是拯救海洋 ，也是給地球加裝一臺天然碳捕捉器 。

　　為降碳
，中國有自己的“巧思”

　　8月28日，在湖北舉行的“中央企業雙碳湖北行 ”活動中 ，參會嘉賓發現證件摸起來凹凸不平且有點薄。這些看似“粗糙
”的證件實際上是由紙漿和種子壓制而成的“種子紙”
。

　　用完證件后
，只需將紙片浸濕后埋在土里，就能發芽長出植物。雖然摸起來手感欠佳 ，但它不僅能自然降解，還能孕育新的生命 。

　　此次會議大約產生22.25噸二氧化碳
，湖北華電江陵發電有限公司全額提供了碳減排量用于注銷，成功抵消了會議產生的碳排放量
。

　　為降碳 ，中國有自己的“巧思 ”
，這些扎根于本土智慧的解決方案，既體現著東方哲學中“天人合一
”的生態觀 ，又展現出因地制宜的創新思維。

　　在浙江安吉
，竹林碳匯交易讓“空氣變錢”成為現實 。當地通過科學測算毛竹林的固碳能力，發放碳匯權證 ，竹農憑此可直接獲得碳匯收益
。這不僅保護了萬畝竹海
，更讓綠水青山真正轉化為經濟效益，形成“越保護、越受益 ”的良性循環。

　　江蘇鹽城的“風光漁
”一體化項目更是獨具匠心 。在灘涂上方架設風力發電機 ，中間鋪設光伏板
，下方水域進行水產養殖，實現“一片灘涂三重收益”
。這種立體化開發模式 ，將新能源生產與生態養殖完美結合，成為資源高效綜合利用的典范。

　　而成都的“碳惠天府 ”機制
，則讓低碳行為融入市井生活 。市民通過公交出行 、垃圾分類等綠色行為積累碳積分，可兌換成公交卡
、消費券等實惠獎勵
。這種“普惠式”碳減排模式 ，讓節能減排不再是宏大概念
，而是成為觸手可及的日常生活方式。

　　奇葩碳抵消，從創意到爭議

　　真正有效的減碳應從源頭減少排放 ，而非僅靠購買碳信用額 。微軟“圈地埋糞
”的做法也招致了一些環保組織的質疑。這些組織認為
，真正的減排應從源頭抓起，而非通過購買外部項目來“抵消”排放
。

　　2020年微軟立下“碳負排放 ”的雄心壯志 ，但現實頗為尷尬
，自AI業務蓬勃發展以來，微軟的碳排放量“不降反升
”。微軟最新發布的《環境可持續發展報告》顯示 ，僅因AI帶來的增長
，公司碳排放量就上升了23.4%，能源消耗更是激增了168% 。

　　微軟的“埋糞”之舉 ，折射出整個AI產業在碳減排道路上所面臨的嚴峻挑戰
。

　　對比之下，中國AI的發展更顯未雨綢繆。

　　年初大火的DeepSeek采用混合專家（MoE）等技術
，在推理時動態激活部分參數，相比傳統密集模型（如GPT-3）可大幅降低計算量 。DeepSeek-MoE模型僅需激活小部分參數即可完成同等任務 ，例如
，DeepSeek-V3擁有6710億參數，但每次推理僅激活370億參數
。這種稀疏激活機制使得計算效率大幅提升 ，相比傳統密集模型（如GPT-3）
，計算量顯著減少，且這種“神經開關 ”設計使得單次推理能耗顯著降低。

　　從種子證件到DeepSeek ，中國在碳減排和AI可持續發展方面的實踐表明
，技術創新與生態責任并非不可兼得 。真正的環保不是靠“埋糞
”或“買碳”來掩蓋問題，而是通過系統性優化和源頭減量 ，實現發展與減排的有機統一
。未來的科技競爭
，不僅是算力之爭，更是可持續發展能力之爭。唯有將綠色理念融入創新血脈 ，才能在這場關乎地球未來的賽跑中贏得主動 。